·(1) 外部损伤检测：利用声纹特征分析，精准识别 表面裂纹（>2cm裂纹检出率达90%）、前缘腐蚀、排水孔堵塞及雷击损伤。
·(2) 内部隐患预警：针对叶片内部的微观裂纹、粘接层脱粘、纤维断裂及松动部件，通过接触式采集进行早期诊断，填补视觉巡检盲区。
·(3) 复杂环境抗噪：针对风噪、机械振动及气动噪声建立专项抑制模型，结合阵列算法自适应小波包降噪算法，确保在恶劣天气下数据的纯净度与特征提取的准确性。
·(1) 实时可视化监控：提供风场级3D可视化看板，实时呈现风机运行状态、报警位置定位及实时声纹波形。
·(2) 全自动闭环管理：采用三级告警阈值（P90/P95/P99） 设计，系统发现异常声纹（含人耳无法听到的超声信号）自动触发报警，辅助运维人员进行复核与工单处理，替代传统高成本的人工与无人机巡检。
·(3) 灵活部署策略：新建机组支持叶片制造阶段预埋传感器；在役机组提供无损粘贴式方案，不涉及大部件拆装，部署快捷。
推动风电运维从“被动抢修”向“主动预测性维护”转型，显著提升资产安全性与运营经济效益。
(1) 杜绝倒塔风险：提前发现占比约 15%-18% 的内部结构裂纹与粘接层时效问题，防止因叶片断裂导致的整机倾覆，消除灾难性安全隐患。
(2) 全天候守护：突破无人机和人工只能在停机、好天气下巡检的限制，实现 7×24 小时带载运行监测。
(1) 降低运维成本：通过精准报警减少无效巡检，辅助制定科学维护计划。实际案例显示，在华北某项目中，实测年运维成本降低18%。
(2) 提升发电效率：及时发现前缘腐蚀等气动缺陷（约占损伤32%），避免因气动效率下降导致的 3-5% 发电量损失。
(3) 快速投资回收：对于在役机组改造项目，投资回收期普遍在 1.5 - 2年，经济效益显著。
采用国产自研的高灵敏度工业级声学传感器，提供“塔下非接触”与“叶根接触式”两款专用硬件，针对不同工况灵活组合，实现无需采集盒的轻量化部署。
(1) 核心构造：集成 8个MEMS麦克风 组成的声学阵列，内置数模转换模块，无需外挂采集盒。
(2) 性能指标：频响范围 20Hz ～ 96kHz；信噪比 > 65dB。
(3) 智能特性：支持数字采集拾音与 AI降噪 处理，标准版具备IP65防护。
(4) 部署方式：安装于塔筒底部距地面 3-5 米处，每台风机部署 2 台。
(1) 核心构造：专为叶片密闭空间设计的接触式传感器，通过结构胶紧密贴合。
(2) 监测原理：高保真捕捉叶片材料内部微弱结构传导声。
(3) 部署方式：安装于叶片内部的叶根或腹板，每台风机推荐部署 6 台。
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