1. 解决方案：感知采集数据 → AI 分析 → 融合建模
① 感知采集：多维、连续、时间同步
覆盖风机关键部位：传动系统、叶片系统、变桨系统、偏航系统、齿轮箱、发电机、主轴轴承，以及塔筒安全、重要螺栓紧固状态。
多源数据一体接入：
- 感知数据：声音（机器声纹）、振动、温度、角度/倾角、预紧力等
- 工况数据：接入 SCADA（电流、电压、有功、转速等）
- 运营数据：环境/天气、运维检修数据
② AI 分析：细微特征提取 + 异常检测 + 自动诊断
- 细微特征提取：以机器声纹为主的多维细微特征算法，突出对早期故障征兆的捕捉能力。
- 低资源非协作建模：用更少的数据获得更稳健模型。
- 异常报警与诊断：AI 自动识别异常并输出诊断方向。
- 故障库沉淀：结合真实机组数据构建主要部件典型故障库。
③ 融合建模：多维融合 → 设备画像 → 数字孪生展示
- 多维融合建模：感知数据 + 工况数据 + 环境数据 + 运维数据融合。
- 知识图谱 + 行业大模型：构建可持续迭代的“自学习”知识体系。
- 可视化交付：异常报警、故障诊断、健康画像等，并支持数字孪生/驾驶舱展示。
